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PNY VCQGV100-PB, Quadro GV100, 32 GB, Speicher mit hoher Bandbreite 2 (HBM2), 4096 Bit, 7680 x 4320 Pixel, PCI Express x16 3.0
Artikelnummer: [4469306] | Produzent: PNY Technologies | Modell nummer: VCQGV100-PB | EAN: 3536403363345
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Die Power, um KI-optimierte Workflows zu beschleunigen
Die NVIDIA Quadro® GV100 erfindet die Workstation neu, um die Anforderungen von KI-gesteigerten Design- und Visualisierungsworkflows zu erfüllen. Der Chipsatz NVDIA Volta und die extreme 32-GB-HBM2-Speicherkapazität liefern Skalierbarkeit und Leistung, die Designer, Architekten und Wissenschaftler benötigen, um Projekte zu planen, zu realisieren und bisher Unmögliches zu lösen.
Durch die Unterstützung der NVIDIA GPU Cloud (NGC), des Deep Learning SDK und vieler weit verbreiteter Deep-Learning-Frameworks werden die Fähigkeiten des Deep Learning-Training und leistungsstarke GPU-beschleunigter Algorithmen-Entwicklungswerkzeuge in die Hände von professionellen Anwendern und Softwareentwicklern gelegt.
Die Quadro GV100 kann FEA-, CFD-, CEM- und andere GPU-beschleunigte Analyse-Algorithmen schneller ausführen. Die große 32GB HBM2 Speicherkapazität ermöglicht, dass größere Simulationen im Vergleich zur Quadro GP100. Anwender können zwei GV100-Karten mit NVLink der zweiten Generation verbinden und somit die Speicherkapazität auf 64GB HMB2 erhöhen, um auch die größten Simulationen durchzuführen.
Die NVIDIA Quadro® GV100 erfindet die Workstation neu, um die Anforderungen von KI-gesteigerten Design- und Visualisierungsworkflows zu erfüllen. Der Chipsatz NVDIA Volta und die extreme 32-GB-HBM2-Speicherkapazität liefern Skalierbarkeit und Leistung, die Designer, Architekten und Wissenschaftler benötigen, um Projekte zu planen, zu realisieren und bisher Unmögliches zu lösen.
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Die Quadro GV100 kann FEA-, CFD-, CEM- und andere GPU-beschleunigte Analyse-Algorithmen schneller ausführen. Die große 32GB HBM2 Speicherkapazität ermöglicht, dass größere Simulationen im Vergleich zur Quadro GP100. Anwender können zwei GV100-Karten mit NVLink der zweiten Generation verbinden und somit die Speicherkapazität auf 64GB HMB2 erhöhen, um auch die größten Simulationen durchzuführen.